活動參與2026.08.25優那科創行銷部

優那科創參展 2026 Meet Greater South，以 Physical AI、Sim2Real 展示虛實整合技術

8/28 – 8/29 於高雄展覽館北館「經濟部中小及新創企業署主題館 CX-05」展出，現場以機械手臂任務演示 RL 策略模型、Sim2Real 驗證流程與 AI 視覺定位。

優那科創（UnariQ）將於 2026 年 8 月 28 日至 29 日參加「2026 Meet Greater South 亞灣新創大南方」，並於高雄展覽館北館「經濟部中小及新創企業署主題館 CX-05」展出 Physical AI、數位孿生、Sim2Real 與 AI 視覺定位相關技術。

繼日前參與台北國際自動化工業大展後，優那此次回到高雄，將延續虛實整合與智慧自動化的展示主軸，同時進一步調整現場展示內容，讓參觀者更直觀理解 AI 如何從虛擬環境中的訓練與驗證，逐步銜接至真實機械手臂執行。

從虛擬模擬到真實設備，展示 Sim2Real 完整流程

此次展示將以機械手臂任務為核心，透過按鈕下達「把彈夾收起來」、「把彈夾拿出來」等指令，由 RL 強化學習策略模型先控制虛擬機械手臂完成指定動作。

系統並非直接讓 AI 在實體設備上反覆嘗試，而是先於模擬環境中確認任務能夠順利完成，再將通過驗證的策略進一步應用至真實機械手臂。

這樣的流程也反映 Sim2Real 的核心概念：先利用虛擬環境進行大量訓練、測試與驗證，降低直接在實體設備上試錯可能帶來的時間成本、設備風險與產線影響，再將成熟策略導入真實世界。

對實際製造與自動化場域而言，當 AI 開始參與機器人控制，系統需要面對的不只是模型是否「會做」，更包含動作安全性、設備限制、位置誤差，以及真實環境與模擬環境之間的差異。因此，如何建立虛擬驗證到實體部署之間的銜接流程，也逐漸成為 Physical AI 落地的重要環節。

除了 RL 策略模型與 Sim2Real 流程，此次現場也將展示 AI 視覺模型的物件定位能力。

系統可透過視覺辨識取得物體所在位置，將辨識結果轉換為機械手臂執行任務所需要的空間資訊，再進一步完成夾取與移動。

在目前展示條件下，機械手臂夾取位置偏差可控制在 1 mm 以內，呈現從「視覺感知」、「位置判斷」、「AI 決策」到「機械手臂執行」的一連串 Physical AI 運作流程。

相較於單純展示一支可以依固定程式運動的機械手臂，優那此次更希望呈現的是 AI 如何感知環境、理解物體位置，並經過虛擬環境驗證後，再將決策帶到實體設備。

隨著生成式 AI、AI Agent 與機器人技術快速發展，AI 的應用也開始從純數位環境，進一步延伸至工廠、物流、自動化設備與各種真實作業場域。

當 AI 開始直接控制實體設備時，所面對的挑戰也與傳統軟體應用不同。模型的一次錯誤判斷，可能不只是產生錯誤資訊，也可能造成設備碰撞、任務失敗、停機或其他實際成本。

因此，Physical AI 的發展不只取決於 AI 模型本身，也需要結合數位孿生、模擬環境、機器人控制、視覺感知與實體部署，形成完整的虛實整合架構。這個概念的完整說明，可以參考本站另一篇〈Physical AI 是什麼？從實體 AI、具身智慧到智慧製造應用一次看懂〉。

優那科創持續投入 Physical AI、數位孿生與 Sim2Real 技術，希望透過虛擬環境先進行訓練與驗證，再逐步銜接真實設備，協助企業降低自動化系統導入與 AI 控制過程中的試錯成本與不確定性。

此次 Meet Greater South 現場展示，也將以更直接的操作方式，讓參觀者看見 AI 如何從虛擬模擬一步步走向真實機械手臂執行。

歡迎對 Physical AI、數位孿生（Digital Twin）、Sim2Real、機器人自動化與 AI 視覺應用有興趣的產業夥伴，於展期間前往 CX-05 與優那科創團隊交流。